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Contact Center Software für E-Mail-AutomationContact Center Software für E-Mail-Automation

Die Lösung für modernes Customer Service Center Management 
Contact Center bearbeiten täglich große Mengen an Kundenanfragen über verschiedene Kanäle. Während Telefonie und CRM-Systeme meist gut etabliert sind, bleibt der E-Mail-Kanal häufig ein zeitintensiver und wenig automatisierter Bestandteil des Kundenservice.

Unsere Contact Center Lösung wurde speziell dafür entwickelt, eingehende E-Mails automatisch zu analysieren, zu priorisieren und passende Antworten zu erstellen.

Wichtig: Die Lösung ersetzt keine Telefonanlage. Stattdessen ergänzt sie bestehende Contact-Center-Infrastrukturen und automatisiert den E-Mail-Kanal im Kundenservice.  Ihre Mitarbeitenden profitieren von klaren Prozessen und intelligenten Workflows – für eine optimale Customer Service Center Performance
E-Mail-Automation in Contact Center

Die Herausforderung: E-Mail im Contact Center effizient bearbeiten

Viele Contact Center betreuen mehrere Auftraggeber gleichzeitig. Besonders im E-Mail-Kanal entstehen dabei typische Herausforderungen:

  • große Mengen eingehender Kundenanfragen

  • lange Bearbeitungszeiten pro E-Mail

  • unterschiedliche Antwortqualität zwischen Agenten

  • hoher Schulungsaufwand bei neuen Mitarbeitenden

  • komplexe Wissensstände bei verschiedenen Mandanten

Da ein großer Teil der Kundenanfragen wiederkehrend ist, bietet gerade der E-Mail-Kanal enormes Potenzial für Automatisierung.

Kundenservice-Software einfach integrieren

Integration in bestehende Contact-Center-Systeme

Die Kundenservice-Software ergänzt bestehende Contact-Center-Infrastrukturen und lässt sich problemlos integrieren.

CRM-Integration

Die Lösung kann mit bestehende Customer Service Center Systeme verbunden werden, beispielsweise:

  • Salesforce

  • Microsoft Dynamics

  • SAP

  • weitere CRM- und Ticketing-Systeme

Integration von Telefonsystemen

Über unseren Partner Telegra kann die Software auch in bestehende Contact-Center-Telefonlösungen integriert werden.
So entsteht eine nahtlose Serviceplattform für Omnichannel Contact Center über mehrere Kanäle hinweg, ohne bestehende Systeme zu ersetzen.

Auswirkungen auf KPIs in Contact Center

Messbare Vorteile mit unserer Contact Center Software

Der Einsatz von KI im E-Mail-Kundenservice wirkt sich direkt auf zentrale Contact-Center-Kennzahlen aus.

KPI Typische Herausforderung Wirkung der Software
Average Handling Time (AHT) lange Bearbeitungszeit pro E-Mail KI erstellt Antworten automatisch
First Contact Resolution (FCR) Rückfragen durch unvollständige Antworten strukturierte Antworten erhöhen Erstlösungsquote
Service Level steigende Anfragevolumen mehr Anfragen pro Agent möglich
Agent Productivity hoher manueller Aufwand deutlich höhere Ticketbearbeitung
Quality Score inkonsistente Antworten standardisierte Antwortleitlinien


Typische Effekte bei Contact Centern:

  • bis zu 50 % geringere Bearbeitungszeit im E-Mail-Kanal

  • mehr bearbeitete Tickets pro Agent

  • konsistente Antwortqualität

  • schnellere Einarbeitung neuer Agenten

Wer profitiert von Ki-gestützten E-Mail Response Lösungen?

Besonders geeignet für Inhouse- und Service-Contact-Center

Die Software ist ideal für Inhouse Contact Center oder externe Contact Center, die Kundenservice für mehrere Unternehmen übernehmen.
Mitarbeitersteuerung Mandantenfähigkeit - eigene Wissensbasis pro Auftraggeber
- individuelle Antwortleitlinien
- unterschiedliche Tonalität pro Marke
international_skalieren Skalierbarkeit Neue Mandanten können schnell integriert werden, ohne zusätzliche Komplexität für Agenten.  
rundumblick Qualitätssicherung Die Software stellt sicher, dass alle Antworten den definierten Service-Standards des jeweiligen Auftraggebers entsprechen.  
Beispiel:

Einsatz im Contact Center

Ein Contact Center betreut mehrere Energieversorger und erhält täglich tausende E-Mails zu Themen wie:

  • Rechnungen

  • Vertragsfragen

  • Tarifwechsel

  • Umzugsmeldungen

Die Software:

  1. erkennt automatisch das Anliegen der E-Mail

  2. greift auf die Wissensbasis des jeweiligen Energieversorgers zu

  3. erstellt eine passende Antwort

  4. stellt sie dem Agenten zur Prüfung bereit oder beantwortet die Anfrage automatisiert

So können Contact Center mehr Kundenanfragen bearbeiten, ohne zusätzliche Agenten einstellen zu müssen.

FAQs für Contact Center

Häufige Fragen zur Customer Contact Software

Welche Software nutzen Contact Center für die Bearbeitung von E-Mails?

Neben Telefonie- und Ticketing-Systemen nutzen viele Contact Center heute spezialisierte Kundenservice-Software für den E-Mail-Kanal. Diese Lösungen analysieren eingehende Nachrichten automatisch, erkennen Anliegen und unterstützen Agenten bei der schnellen Bearbeitung.
Moderne Systeme setzen zunehmend auf künstliche Intelligenz, um:

  • E-Mails automatisch zu klassifizieren

  • passende Antwortvorschläge zu erstellen

  • wiederkehrende Anfragen automatisiert zu beantworten

Dadurch können Contact Center große E-Mail-Volumen effizient bearbeiten und gleichzeitig eine konsistente Antwortqualität sicherstellen.

 

Wie können Contact Center eingehende E-Mails automatisieren?

Die Automatisierung von E-Mails im Contact Center erfolgt in mehreren Schritten:

  1. Analyse der eingehenden E-Mail
    Die Software erkennt automatisch Thema, Kontext und Priorität der Anfrage.

  2. Klassifizierung des Kundenanliegens
    Anfragen werden automatisch Kategorien wie Rechnung, Vertrag oder Tarif zugeordnet.

  3. Generierung einer passenden Antwort
    KI erstellt eine Antwort basierend auf der Wissensbasis des Unternehmens.

  4. Prüfung durch den Agenten oder automatische Antwort
    Der Agent kann die Antwort prüfen, anpassen oder direkt versenden.

So lassen sich viele Standardanfragen deutlich schneller bearbeiten oder vollständig automatisieren.

Welche KPIs sind im Contact Center besonders wichtig?

Contact Center messen ihre Effizienz anhand verschiedener Leistungskennzahlen (KPIs). Zu den wichtigsten gehören:

Average Handling Time (AHT)
Die durchschnittliche Bearbeitungszeit einer Kundenanfrage.

First Contact Resolution (FCR)
Der Anteil der Anfragen, die bereits beim ersten Kontakt vollständig gelöst werden.

Service Level
Misst, wie schnell Kundenanfragen beantwortet werden.

Agent Productivity
Zeigt, wie viele Anfragen ein Agent innerhalb einer bestimmten Zeit bearbeiten kann.

Quality Score
Bewertet die Qualität der Kundenkommunikation.

Der Einsatz von KI-gestützter Kundenservice-Software kann diese Kennzahlen deutlich verbessern, insbesondere im E-Mail-Kanal.

 

Warum ist E-Mail-Automation für Contact Center wichtig?

Auch im digitalen Kundenservice bleibt E-Mail ein zentraler Kanal. Gleichzeitig verursacht die Bearbeitung eingehender E-Mails häufig den größten manuellen Aufwand im Contact Center.
KI-basierte Automatisierung hilft Call Centern dabei:

  • große Anfragevolumen schneller zu bearbeiten

  • Agenten zu entlasten

  • konsistente Antworten sicherzustellen

  • Servicezeiten zu verkürzen

Dadurch können Contact Center mehr Anfragen bearbeiten, ohne zusätzliche Ressourcen aufbauen zu müssen.

Noch Fragen offen?

FAQs Response Management Software

Was verursacht Engpässe bei KI-gestützter Antwortmanagement Software in Servicecentern?

Engpässe im Antwortmanagement bei KI-gestützter Software werden typischerweise durch

  • den falschen, bzw. unzureichenden Einsatz der Software hervorgerufen: Es werden nicht die Möglichkeiten der Software ausgenutzt, z.B. werden die Möglichkeiten der Dunkelverarbeitung und der Automatisierung nicht ausgeschöpft.

  • Unkenntnis von KI und deren Chancen künstlich erzeugt: Es wird die Verwendung von KI abgelehnt und somit die Zukunftsfähigkeit des Service Centers aufs Spiel gesetzt.

  • fehlende Integration mit hinterliegenden Systemen: Wenn die Antwortmanagement-Software nicht mit dem ERP- und CRM-System verbunden ist, sind die Möglichkeiten stark eingeschränkt. Es können keine Prozesse automatisch angestoßen werden. Mitarbeiter müssen vieles manuell erledigen, was die Bearbeitungszeit eines Vorganges drastisch verlängert.

Engpässe verursachen Wartezeiten, sinkende Kundenzufriedenheit und steigende Kosten. Nutzt man KI-basierte Antwortmanagement-Software, kann man das Service Center zukunftsfähig gestalten und zu einem Produkt machen, das den Umsatz fördert.

Welche KI Response Management Software eignet sich für mittelständische Contact Center?

Zur Überraschung Vieler unterscheidet sich das Contact Center im Mittelstand nicht so sehr von dem Contact Center bei großen Unternehmen. Sicherlich, es sind mehr Mitarbeiter, mehr Vorgänge, usw., als bei mittelständischen Unternehmen, aber die KI Response Software hat im Mittelstand die gleichen Eigenschaften wie bei Großunternehmen – nur etwas größer skaliert.

Eine KI Response Management Software muss sich in die Umgebung integrieren, d.h. Schnittstellen zu ERP-, CRM-, und anderen dahinterliegenden Systemen haben. Nur so lassen sich Prozesse automatisieren und Ressourcen einsparen. Dazu gehört auch ein funktionierendes Rollen- und Rechtemodell, das einen wesentlichen Anteil an der Produktsicherheit hat.

Das Routing der Vorgänge muss automatisch und zuverlässig geschehen. 80%+ der Vorgänge sollten mindestens korrekt geroutet werden. Anzustreben sind 90%+ korrekt geroutete Vorgänge, um wesentliche Erleichterungen zu erzielen.

Die Dunkelverarbeitung oder automatische Verarbeitung von Vorgängen sollte keine extra Kosten verursachen, da die Anzahl der Vorgänge saisonal bedingt heftig schwanken können und somit das Budget in ungewolltem Maße beuteln kann.
Die Kosten allgemein sollten planbar sein.

Da viele Mitarbeiter in dem Bereich in Teilzeit arbeiten, ist ein Concurrent User-Modell für die Lizensierung empfehlenswert. Lizenzmodelle, die komplett auf dem Volumen der Vorgänge basieren, sind weniger empfehlenswert, da sehr schnell ungeplante Kosten entstehen können, sei es bei der Einführung eines neuen Produktes oder bei einem saisonal bedingten Anfragehoch.

Bei der Bearbeitung eines Vorganges sollte der Mitarbeiter maximal durch KI unterstützt werden. Zum Beispiel soll die KI passende Antwortbausteine auswählen und selbstständig einfügen, so dass der Bearbeiter nur kontrollieren muss. Alternativ können durch KI Antworten ad hoc erstellt und eingefügt werden. Es gibt für beide Methoden valide Anwendungsfälle.

Für die Bearbeitung von Vorgängen ist das automatische Hinterlegen von Service Level für jeden Vorgang wichtig. Wenn ein Mitarbeiter einen Vorgang nicht abschließend bearbeitet hat und für drei Wochen in den Urlaub geht, dann muss der Vorgang automatisch eskaliert werden – wie immer die Eskalation auch aussieht. Das kann z.B. eine Weiterleitung an den Vorgesetzten sein, der den Vorgang neu zuteilt, usw.

Des Weiteren soll KI eingehende Vorgänge auf Bearbeitbarkeit überprüfen. Ist der Absender bekannt und können die Daten automatisch aus dem CRM geholt und angezeigt werden? Sind alle zur Bearbeitung notwendigen Angaben in dem Schreiben enthalten oder können aus dem ERP gezogen werden, so dass ein E-Mail Ping Pong wegen der Nachfrage von Angaben entfällt?

Extrapunkte gibt es für Lösungen, die eine Bearbeitung von E-Mails und von Telefonanrufen ermöglichen, sogenannte Multi Channel-Lösungen. Die Kür wäre eine Bearbeitung von WhatsApp-, Facebook- und Instagram-Posts. Wenn das alles in einer Oberfläche geschieht, vermeidet man einen zeitaufwändigen und fehleranfälligen Medienbruch.

Erfüllt eine KI Response Management Software all diese Anforderungen, bzw. weiß mit den Szenarien umzugehen, dann sind Sie nahe an einer passenden Lösung für ihr Contact Center. Zur Auswahl einer Lösung machen Sie am besten eine Liste mit all den Punkten und geben die Liste den Unternehmen, die Sie für eine Lösungspräsentation ausgewählt haben. Die Unternehmen werden Ihnen zeigen, wie gut sie die Anforderungen bewältigen können.

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