Daten Extrahieren

Daten erkennen und verarbeiten

ReplyOne filtert aus Ihren Kundenanfragen wichtige Daten wie Kundennummern und Adressen, um die Basis für die perfekte Antwort zu ermitteln. Zusätzlich erhalten Ihre Mitarbeitenden Antwortvorschläge, um noch schneller reagieren zu können.

Sematell Extrahieren Header

Der zweite Schritt zum besten Kundenservice

Die Datenextraktion aus Ihren Kundenanfragen

ReplyOne analysiert nicht nur die Inhalte einer Kundenanfrage. Zusätzlich werden alle relevanten Daten extrahiert, die im Dokument enthalten sind. So werden neben der Anfrage-Kategorie auch Kundeninformationen wie E-Mail-Adressen, Telefon- oder Vertrags-Nummern extrahiert. Das funktioniert auch bei Briefen, Faxen oder E-Mail-Anhängen, die über eine OCR-Schnittstelle in lesbare Daten umgewandelt werden.

DER REPLYONE WORKFLOW

Informationen extrahieren und intelligent kombinieren

ReplyOne Benutzeroberfläche: Extrahieren

Das Modul ReplyLink verbindet die Software mit Ihren Unternehmensystemen. Kundenanfragen werden mit vorhandenen Daten wie Kundennummern, Vertragslaufzeiten z. B. aus CRM-Systemen ergänzt. Durch den Datenaustausch in Echtzeit werden den Mitarbeitenden alle für die Bearbeitung relevanten Daten angezeigt. Das fehleranfällige Copy & Paste zwischen  verschiedenen Systemen entfällt.

Was bringt´s?

Die Vorteile der Datenextraktion für Ihren Kundenservice

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Zeitraumerkennung

ReplyOne erkennt nicht nur Standardanfragen, sondern auch Zeiträume. Bei Zeitungsabonnements wird z. B. erkannt, wenn Zeitungslieferungen pausieren sollen, weil die EmpfängerInnen im Urlaub sind.

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Automatische Datenänderung

Ändern sich Daten Ihrer KundInnen, werden diese automatisch im Text erkannt. Alte Informationen, wie Bankdaten (IBAN, BIC) oder Stammdaten (Adresse, Telefonnummer, etc.) und die neuen Informationen werden den MitarbeiterInnen angezeigt.

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Automatisierte Datenaktualisierung

Die bereits vorliegenden Daten werden mit Daten aus Drittsystemen angereichert. Durch einen Abgleich mit dem integrierten CRM-System werden neue Daten identifiziert und die vorliegenden Daten aktualisiert.

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Unterscheidungen

Die KI kann zwischen Unternehmen und Privatpersonen unterscheiden. Außerdem kann das System zwischen Festnetz- und Mobilnummer differenzieren.

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Kategorieoptimierung

Die Kategorie-Logik kann durch Metadaten verbessert werden, indem zusätzliche Informationen aus dem CRM oder dem Kontaktkanal angereichert werden.

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Smarte Datenverknüpfung

Daten werden intelligent verknüpft. So entsteht eine intelligente Kombination aus extrahierten Daten mit dem zuvor durch ReplyAnalytics erkannten Thema oder anderen Informationen.