Anfragen Kategorisieren

Anfragen clever analysiert -
Thema erkannt

Ihre Kundenanfragen werden mit ReplyAnalytics automatisch analysiert und kategorisiert. So entsteht für Sie eine perfekte Basis für deren weitere Verarbeitung.

Der erste Schritt zum besten Kundenservice?

Die Kategorisierung Ihrer Kundenanfragen

ReplyAnalytics ist das perfekte Modul, um eingehende Anfragen zu kategorisieren. Der erste Schritt zum besten Kundenservice beginnt damit, die KI durch gezieltes Training in Topform zu bringen. Textbeispiele aus echten Kundenanfragen bilden die Basis des Trainings, um daraus ein Kategorienmodell zu entwickeln. So können neue, unbekannte Texte aus Anfragen kategorisiert und direkt dem richtigen Thema zugeordnet werden. Zusätzlich weist die Sortierung die Konfidenz aus, mit der die KI die Anfragen richtig einordnet.

DER REPLYONE WORKFLOW

Vom Kategorisieren zu intelligenten Antworten

Alles beginnt in der Multi-Channel-Zentrale ReplyHub. Hier gehen alle Kundenanfragen ein, unabhängig davon, über welchen Eingangskanal sie gesendet werden.

Im nächsten Schritt startet die Magie des Workflows. ReplyAnalytics analysiert und kategorisiert KI-basiert alle eingehenden Texte automatisch.

Bereits an diesem Punkt des Workflows werden die Themenkategorien festgelegt. Jetzt wissen Sie, ob Ihnen Bestellungen, Rechnungen, Reklamationen, allgemeine Fragen oder andere Anfragen vorliegen. Zusätzlich werden den analysierten Dokumenten Konfidenzwerte zugeordnet. So erkennen Sie anhand der aufgeführten Prozentzahlen, wie sicher sich ReplyOne in der Bestimmung der Kategorie ist.

In diesem Stadium werden direkt passende Antwortvorschläge identifiziert. Selbst wenn eine Anfrage mehrere Fragen oder Themen enthält, ist das für ReplyOne kein Problem. Die Software schlägt Antworten für alle identifizierten Kategorien vor. Somit sind Multi-Topic Anfragen kein Problem.

Was bringt´s?

Ihre Vorteile der ReplyOne-Kategorisierung

Sekundenschnell

Die Geschwindigkeit von ReplyOne ist unschlagbar. Die KI benötigt nur Millisekunden, um eingehende Anfragen schnell und präzise zu analysieren.

Hohe Erkennungsrate

Durch die präzise Themenerkennung können weitere Regeln definiert und die Kategorisierung optimiert werden. Bei bekannten Texten erfolgt die Klassifizierung in Millisekunden.

Präzise Themenerkennung

Die Künstliche Intelligenz in ReplyOne ist für kleine bis mittelgroße Texte optimiert. Damit ist sie perfekt für E-Mails, Briefe, Social-Media und Chat-Nachrichten geeignet.

Multilingual

ReplyOne erkennt über 70 Sprachen. Sogar, wenn eine Anfrage in zwei verschiedenen Sprachen verfasst wurde, werden die Inhalte sprachübergreifend analysiert und optimal kategorisiert.

Texterkennung

Durch die Zeichenerkennung des OCR-Moduls können Bild- oder Formular-Inhalte bei der Bearbeitung von Briefen, Faxen oder E-Mail-Anhängen optimal analysiert werden – und das voll automatisiert.

Rechtschreibung

Rechtschreibfehler in den Nachrichten? Kein Thema für den Lernalgorithmus. Kleine Wortfragmente aus 4 bis 5 Buchstaben reichen für die Erkennung aus – Fehler werden ignoriert.

Optimierte Lerndaten

Lern-Reports arbeiten das vorhandene Trainingsmaterial auf. Diese Nachvollziehbarkeit hilft ReplyOne zu erkennen, wie die Kategorisierung immer weiter optimiert werden kann.

Speech-to-Text

Mit der Speech-to-Text-Funktion werden WhatsApp Sprachnachrichten oder mp3-Anhänge in Text-Dateien umgewandelt. Jetzt können sie wie jedes andere Dokument analysiert und kategorisiert werden.

KATEGORISIERUNG optimal nutzen

Themenerkennung im Kundenservice verbessern

• ReplyOne ist einzigartig: Während die meisten Systeme mehr als 500 Lerndaten zur Kategorienbildung benötigen, braucht ReplyOne nur bis zu 40 Dokumente.

• ReplyOne lernt nie aus: Generieren Sie Ihre Lerndaten selbst. Basierend auf den Antworten Ihrer Mitarbeitenden aus dem Tagesgeschäft können Sie benötigte Kategorien neu erstellen.